Pipeline d'automatisation documentaire intelligente

Contexte

Un groupe industriel (800 collaborateurs, 3 sites) recevait plus de 2 000 documents par semaine : bons de commande, fiches techniques, rapports qualité, contrats fournisseurs. Le traitement manuel mobilisait 4 ETP et générait des retards dans la chaîne logistique.

Enjeux & défis

• Documents multiformats (PDF scannés, emails, tableurs)
• Classification manuelle source d'erreurs et de goulots d'étranglement
• Besoin d'intégration avec ERP (SAP) et GED existante
• Exigence de traçabilité pour les audits qualité ISO

Solution déployée

1. 1Pipeline d'ingestion automatique : réception, OCR, extraction de métadonnées
2. 2Modèle RAG entraîné sur la base documentaire historique pour classification et routage intelligent
3. 3API REST exposant les services de traitement pour intégration SAP et GED
4. 4Dashboard de monitoring : volumes traités, taux de confiance, files d'attente
5. 5Mécanisme de validation humaine (human-in-the-loop) pour les cas ambigus

Stack technique

Résultats mesurés

Timeline du projet